Investigador(a) a cargo: Emilio Vilches.
Fecha de comienzo y término de práctica: 2 de enero al 31 de enero de 2026.
Fecha límite de postulación: Viernes 21 de noviembre de 2025.
Modalidad: Presencial o híbrido, 9:00 a 17:00 (A acordar con la persona a cargo).
Lugar: Reuniones de trabajo en la Universidad de O’Higgins, Rancagua.
Requisitos
- Estudiante de Ingeniería Civil Matemática.
- Matemática con formación básica en análisis.
- Programación básica en Python.
Descripción
La temática de la práctica consiste en abordar problemas de decisión con el enfoque de Optimización Distribucionalmente Robusta (DRO) como un marco intermedio entre lo
estocástico y lo robusto, con énfasis en el diseño de algoritmos de optimización que permitan resolver de forma escalable problemas cuyo costo depende de una distribución incierta modelada mediante un “conjunto de ambigüedad”.
Se busca analizar y desarrollar algoritmos numéricos para calcular la proyección sobre
conjuntos de ambigüedad definidos por información de momentos, φ-divergencias y distancias de Wasserstein.
Formulario de postulación
Completar una única vez el formulario con sus tres preferencias. En el caso de enviar otra, favor de aclarar que el último formulario enviado es el que corresponde a su preferencia final.